آموزش هوش مصنوعی در مجتمع آموزشی گیلار
attach_money

هزینه کلاس عمومی: 7.920.000 تومان

call

مشاوره رایگان: 09118289005

place

آدرس: رشت، میدان قلیپور، مجتمع آموزشی گیلار

حتما فایل صوتی معرفی دوره هوش مصنوعی را گوش کنید.

اطلاعات تکمیلی دوره

hourglass_empty

تعداد جلسات: 40

local_library

ظرفیت کلاس: 6 نفر

history

کل ساعات دوره: 80 ساعت

pending_actions

برنامه برگزاری: 2 روز در هفته

alarm

هر جلسه: 2 ساعت

بخش ۱: مقدمه و آنالیز داده (Data Analysis)

  • معرفی هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • آشنایی با داده‌ها و انواع داده‌ها
  • فرآیند پیش‌پردازش داده‌ها (پاکسازی، نرمال‌سازی، تبدیل داده)
  • آشنایی با ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی مرتبط (مثل Python، Pandas، NumPy)
  • تحلیل اکتشافی داده (Exploratory Data Analysis – EDA)
  • مصورسازی داده‌ها (Data Visualization) با استفاده از Matplotlib، Seaborn
  • آشنایی با مفاهیم آماری پایه برای آنالیز داده
  • کار با دیتاست‌های واقعی و تمرین‌های عملی

بخش ۲: یادگیری ماشین (Machine Learning)

معرفی یادگیری ماشین و انواع آن (نظارت‌شده، نظارت‌نشده، تقویتی)

  • الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین:
  • رگرسیون خطی و لجستیک
  • درخت تصمیم و جنگل تصادفی (Random Forest)
  • ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • الگوریتم‌های خوشه‌بندی (K-Means، DBSCAN)
  • ارزیابی مدل‌ها (Cross-validation، Precision, Recall, F1-Score)
  • انتخاب ویژگی‌ها و مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • پروژه عملی: ساخت مدل پیش‌بینی با داده‌های واقعی

بخش ۳: یادگیری عمیق (Deep Learning)

  • مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • ساختار و اجزای شبکه‌های عصبی (نورون، لایه‌ها، تابع فعال‌سازی)
  • آموزش شبکه‌های عصبی با الگوریتم پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصاویر
  • شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و مدل‌های LSTM برای داده‌های زمانی
  • استفاده از فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow، Keras، PyTorch)
  • تکنیک‌های پیشرفته:
  • Dropout و Regularization
  • شبکه‌های GAN (Generative Adversarial Networks)
  • پروژه عملی: پیاده‌سازی یک شبکه عصبی برای تشخیص تصویر یا تحلیل سری زمانی

پس از گذراندن این دوره، شما مهارت تحلیل داده، ساخت مدل‌های ماشین لرنینگ و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق را خواهید داشت. همچنین با ابزارهای تخصصی مثل Python و TensorFlow کار می‌کنید و آماده ورود به بازار کار هوش مصنوعی می‌شوید.

  • آشنایی پایه با برنامه‌نویسی، مخصوصاً زبان Python
  • مفاهیم ابتدایی ریاضی مثل جبر خطی، آمار و احتمال
  • آشنایی مقدماتی با مفاهیم داده و الگوریتم‌ها (اختیاری ولی کمک‌کننده)
  • دانشجویان رشته‌های مهندسی، کامپیوتر، آمار و علوم داده
  • علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • افرادی که می‌خواهند وارد بازار کار فناوری اطلاعات و داده شوند
  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که قصد دارند مهارت‌های هوش مصنوعی را به دانش خود اضافه کنند

دوره هوش مصنوعی یک مسیر آموزشی جامع است که شما را با مفاهیم کلیدی تحلیل داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آشنا می‌کند. در این دوره، با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Python و ابزارهای پیشرفته مثل TensorFlow و Keras، مهارت‌های لازم برای طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی را کسب خواهید کرد. این دوره مناسب افرادی است که می‌خواهند دانش خود را در حوزه فناوری‌های نوین گسترش دهند و برای ورود به بازار کار هوش مصنوعی آماده شوند.

چرا یادگیری هوش مصنوعی دارای اهمیت است؟

یادگیری هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارد چون این فناوری در حال تحول تمام صنایع و زندگی روزمره ماست. با یادگیری هوش مصنوعی، می‌توانید به فرصت‌های شغلی جدید دست پیدا کنید، در حل مسائل پیچیده مشارکت کنید و در پیشرفت فناوری‌های نوین نقش مؤثری ایفا کنید. علاوه بر این، درک هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا از این فناوری‌ها به شکل هوشمندانه و مسئولانه استفاده کنید.

بازار کار هوش مصنوعی چگونه است؟

هوش مصنوعی (AI) یکی از سریع‌ترین و پرتقاضاترین حوزه‌های فناوری در دنیا است که به سرعت در حال تحول و گسترش است. بازار کار هوش مصنوعی طی سال‌های اخیر به طور چشمگیری رشد کرده و فرصت‌های شغلی متنوعی را در صنایع مختلف ایجاد کرده است.
شرکت‌های بزرگ فناوری مانند گوگل، مایکروسافت، آمازون و بسیاری از استارتاپ‌ها به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و سایر زمینه‌های هوش مصنوعی را توسعه دهند. علاوه بر این، صنایع مالی، پزشکی، خودروسازی، کشاورزی، و حتی حوزه‌های هنری و سرگرمی نیز به هوش مصنوعی روی آورده‌اند تا فرایندهای خود را هوشمندتر و بهینه‌تر کنند.
به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی، شما می‌توانید در نقش‌هایی مانند مهندس یادگیری ماشین، تحلیلگر داده، پژوهشگر هوش مصنوعی، توسعه‌دهنده نرم‌افزار هوشمند و مشاور فناوری فعالیت کنید. حقوق و مزایای این حوزه معمولاً بالاتر از بسیاری از رشته‌های فناوری اطلاعات است و با افزایش تجربه و تخصص، فرصت‌های رشد حرفه‌ای فراوانی پیش روی شما قرار دارد.
با یادگیری مهارت‌های کاربردی در دوره‌های هوش مصنوعی، شما می‌توانید وارد بازار کاری شوید که آینده آن بسیار روشن و پر از فرصت است. همچنین، این دانش به شما امکان می‌دهد در پروژه‌های نوآورانه و تأثیرگذار شرکت کنید و سهمی در پیشرفت فناوری و زندگی بهتر انسان‌ها داشته باشید.

ویژگی های متمایز کلاس های آموزش هوش مصنوعی در مجتمع آموزشی گیلار

مجتمع آموزشی گیلار با بهره‌گیری از بهترین اساتید و متدهای آموزشی روز دنیا، دوره هوش مصنوعی را به گونه‌ای طراحی کرده است که شما را به شکل کامل و عملی برای ورود به بازار کار آماده کند. از مهم‌ترین ویژگی‌های متمایز این دوره می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
1. پوشش کامل مباحث کاربردی و نظری
2. تدریس توسط اساتید مجرب و متخصص
3. آموزش پروژه‌محور و عملی
4. پشتیبانی و مشاوره شغلی
5. دسترسی به منابع و ابزارهای به‌رو

قیمت دوره آموزشی هوش مصنوعی به چه عواملی بستگی دارد؟

قیمت دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی معمولاً تحت تأثیر چند عامل مهم قرار دارد که باید هنگام انتخاب دوره به آن‌ها توجه کنید:
1. سطح دوره و محتوا: دوره‌های مقدماتی و پایه معمولاً قیمت پایین‌تری دارند، اما هرچه دوره آموزش هوش مصنوعی پیشرفته‌تر و جامع‌تر باشد و مباحث تخصصی‌تری پوشش دهد، هزینه آن بیشتر می‌شود.
2. مدت زمان دوره: طول دوره و تعداد ساعات آموزشی تأثیر مستقیم بر قیمت دوره هوش مصنوعی دارد؛ دوره‌های کوتاه‌مدت هزینه کمتری دارند و دوره‌های بلندمدت و جامع‌تر طبیعتاً قیمت بالاتری خواهند داشت.
3. نوع آموزش (حضوری یا آنلاین): معمولاً  کلاس های هوش مصنوعی که به صورت حضوری برگزار می شود، به دلیل امکانات آموزشی و تعامل مستقیم با استاد هزینه بیشتری دارند، اما برخی دوره‌های آنلاین نیز با امکانات ویژه ممکن است قیمت بالاتری داشته باشند.
4. تجربه و تخصص مدرس: حضور اساتید برجسته و متخصص که سابقه کاری و پژوهشی درخشان دارند، معمولاً قیمت دوره را بالاتر می‌برد.
5. امکانات و پشتیبانی آموزشی: ارائه منابع به‌روز، دسترسی به نرم‌افزارها و کتابخانه‌های تخصصی، پشتیبانی آموزشی و مشاوره شغلی پس از دوره از مواردی است که ارزش دوره را افزایش می‌دهد و بر قیمت تأثیرگذار است.
6. نوع مدرک و اعتبار آن: دوره‌هایی که مدرک معتبر و بین‌المللی ارائه می‌دهند معمولاً هزینه بیشتری دارند.

ثبت نام دوره آموزش هوش مصنوعی در رشت و گیلان در مجتمع آموزشی گیلار چگونه است؟

نحوه ثبت نام دوره آموزش هوش مصنوعی در رشت و گیلان در مجتمع آموزشی گیلار (igilar.com) بسیار ساده و در دسترس شماست.
ثبت نام معمولاً از طریق یکی از روش‌های زیر انجام می‌شود:
• مراجعه حضوری به آموزشگاه
• ثبت نام از طریق وب‌سایت رسمی آموزشگاه
• ثبت نام تلفنی
• ثبت نام از طریق شبکه‌های اجتماعی مانند اینستاگرام، لینکدین، واتساپ و سایر پلتفرم‌ها
اغلب علاقه‌مندان قبل از ثبت نام، به صورت تلفنی یا از طریق سایت، اطلاعاتی درباره تاریخ شروع دوره‌ها و هزینه‌ها دریافت می‌کنند و سپس اقدام به ثبت نام می‌کنند.
با ثبت نام در دوره آموزش هوش مصنوعی در رشت و گیلان (مجتمع آموزشی گیلار)، مسیر یادگیری هوش مصنوعی را با بهترین اساتید و روش‌های عملی شروع کنید و وارد بازار کار شوید.

  • برگزاری کلاس ها از مقدماتی تا پیشرفته
  • هزینه مناسب و پایین برای ثبت نام کلاس ها
  • برگزاری کلاس ها به صورت عملی و تئوری
  • تضمین کیفیت کلاس
  • تخفیفات ویژه برای ایام خاص از سال

سوالات متداول دوره هوش مصنوعی در مجتمع آموزشی گیلار

دوره هوش مصنوعی در حال حاضر به صورت حضوری برگزار می شود.

بله، تمرکز دوره بر آموزش عملی و انجام پروژه‌های واقعی است تا دانشجویان آماده ورود به بازار کار شوند.

بله، دوره شامل تمرین‌ها و پروژه‌هایی با داده‌های واقعی و بزرگ است تا مهارت‌های شما در تحلیل و مدل‌سازی داده‌ها تقویت شود.

بله، تیم پشتیبانی آموزشی پاسخگوی سوالات فنی و مشکلات شما در طول دوره خواهد بود.

شرکت‌کنندگان می‌توانند به عنوان مهندس یادگیری ماشین، تحلیل‌گر داده، توسعه‌دهنده هوش مصنوعی، پژوهشگر و مشاور در شرکت‌های مختلف مشغول به کار شوند.

دوره های مشابه

igilar-com-telegram-button-channel.
شماره موبایل
تلفن ثابت
igilar-com-sms-b

دوستان خود را به ثبت نام این کلاس ها دعوت کنید

5/5 - (1 امتیاز)