ابزار های هوش مصنوعی (AI) در حوزه برنامه‌نویسی به شدت مورد استفاده قرار گرفته و توانسته است به توسعه‌دهندگان نرم افزاری در جنبه های متعدد کمک کند.در حوزه برنامه نویسی، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به برنامه نویسان کمک کنند تا کدنویسی سریعتر، کارآمدتر و با کیفیت بهتری انجام دهند.

مزایای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامه نویسی

هوش مصنوعی (AI) به سرعت در زمینه برنامه نویسی در حال پیشرفت است. ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به برنامه نویسان در انجام وظایف مختلف کمک کنند، از جمله:

• تولید کد: ابزارهای هوش مصنوعی می توانند کد را به طور خودکار تولید کنند یا به برنامه نویسان در تکمیل کد کمک کنند. این می تواند به صرفه جویی در زمان و تلاش برنامه نویسان کمک کند.
• تشخیص خطا: ابزارهای هوش مصنوعی می توانند خطاهای کد را شناسایی کنند. این می تواند به برنامه نویسان در بهبود کیفیت کد خود کمک کند.
• تجزیه و تحلیل کد: ابزارهای هوش مصنوعی می توانند کد را تجزیه و تحلیل کنند تا الگوها و مشکلات را شناسایی کنند. این می تواند به برنامه نویسان در بهبود عملکرد کد خود کمک کند.
• پیش بینی رفتار: ابزارهای هوش مصنوعی می توانند رفتار کاربران یا سیستم ها را پیش بینی کنند. این می تواند به برنامه نویسان در توسعه نرم افزارهای کارآمدتر کمک کند.

در اینجا برخی از مزایای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامه نویسی آورده شده است:

• افزایش بهره وری: ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به برنامه نویسان در انجام وظایف خود سریعتر و کارآمدتر کمک کنند. این می تواند به برنامه نویسان کمک کند تا بر کارهای خلاقانه تر تمرکز کنند.
• بهبود کیفیت کد: ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به برنامه نویسان در شناسایی و رفع خطاهای کد کمک کنند. این می تواند به بهبود کیفیت نرم افزار کمک کند.
• توسعه نرم افزارهای جدید: ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به برنامه نویسان در توسعه نرم افزارهای جدید کمک کنند. این می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا از آخرین فناوری ها استفاده کنند.

با این حال، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامه نویسی نیز دارای برخی محدودیت ها است. از جمله این محدودیت ها می توان به موارد زیر اشاره کرد:

• هزینه: ابزارهای هوش مصنوعی می توانند گران باشند.
• آموزش: یادگیری نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی می تواند دشوار باشد.
• دقت: ابزارهای هوش مصنوعی هنوز در حال توسعه هستند و ممکن است همیشه دقیق نباشند.

همچنین بخوانید » بازار کار برنامه نویسی در ایران

انواع ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامه نویسی

ابزار هوش مصنوعی برای برنامه نویسی بنام Snyk

Snyk: یک ابزار هوش مصنوعی که به صورت پیوسته و در طول توسعه پروژه کد را تجزیه و تحلیل می‌کند تا از رخ دادن مشکلات جلوگیری کند. Snyk یک ابزار تجزیه و تحلیل کد است که با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا عیوب، آسیب‌پذیری‌ها و مشکلات احتمالی در کد خود را شناسایی کرده و رفع کنند. این ابزار با تجزیه و تحلیل کد به صورت خودکار، برنامه‌نویسان را قادر می‌سازد که کیفیت کد خود را بهبود بخشند و از مشکلات امنیتی جلوگیری کنند. Snyk از چندین ویژگی مانند شناسایی خطاها و آسیب‌پذیری‌ها، پیشنهادات بهبود کد، سازگاری با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف، پشتیبانی از محیط‌های توسعه و سیستم‌های کنترل نسخه، تحلیل کد به صورت پیوسته، رابط کاربری وب و امکان ادغام با CI/CD بهره می‌برد.

ویژگی‌های اصلی snyk عبارتند از:

• شناسایی خطاها و آسیب‌پذیری‌ها: با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، snyk عیوب، آسیب‌پذیری‌ها و مشکلات امنیتی احتمالی را در کد شناسایی می‌کند.
• پیشنهادات بهبود کد: پس از شناسایی مشکلات، این ابزار پیشنهاداتی برای رفع آن‌ها و بهبود کیفیت کد ارائه می‌دهد.
• سازگاری با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف: snyk از زبان‌های برنامه‌نویسی متنوعی مانند جاوا، جاوااسکریپت، پایتون و TypeScript پشتیبانی می‌کند.
  پشتیبانی از محیط‌های توسعه (IDE) و سیستم‌های کنترل نسخه: این ابزار با بسیاری از محیط‌های توسعه محبوب و سیستم‌های کنترل نسخه مانند Git و GitHub هماهنگی دارد.
• تحلیل کد به صورت پیوسته: snyk به صورت پیوسته و در طول توسعه پروژه کد را تجزیه و تحلیل می‌کند تا از رخ دادن مشکلات جلوگیری کند.
• رابط کاربری وب: این ابزار یک رابط کاربری وب (Web UI) دارد که به کاربران اجازه می‌دهد تا نتایج تجزیه و تحلیل کد، اطلاعات مربوط به مشکلات شناسایی شده و پیشنهادات بهبود را به سادگی مشاهده و مدیریت کنند.
• امکان ادغام با CI/CD: snyk به سادگی با فرآیند توسعه و تست نرم‌افزار (Continuous Integration/Continuous Deployment) ادغام می‌شود، که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا کد را در هر مرحله‌ی توسعه به صورت خودکار تجزیه و تحلیل کنند و مشکلات احتمالی را رفع کنند.
• امنیت و حفظ حریم خصوصی: snyk از روش‌های امنیتی مناسبی برای حفظ حریم خصوصی کاربران و محافظت از کد استفاده می‌کند. این ابزار می‌تواند به صورت محلی روی سیستم کاربران نصب شده و از ارسال کد به سرورهای دیگر جلوگیری کند.

همچنین بیشتر بخوانید: آموزش icdl در رشت

ابزار هوش مصنوعی برای برنامه نویسی بنام Kite:

یک ابزار رایگان هوش مصنوعی که پیشنهادهای کد را هنگام تایپ کردن ارائه می‌دهد و به سرعت کدنویسی کمک می‌کند. Answer
Kite یک ابزار تکمیل کد مبتنی بر هوش مصنوعی است که با استفاده از یادگیری ماشینی، پیشنهادهای کد را هنگام تایپ کردن ارائه می‌دهد و به سرعت کدنویسی کمک می‌کند. این ابزار با استفاده از چندین منبع داده، از جمله داکیومنت‌های مرجع، کدهای پروژه‌های قبلی و کدهای باز منبع، پیشنهادهای کد را ارائه می‌دهد.

ویژگی‌های اصلی این ابزار عبارتند از:

• تکمیل کد با استفاده از یادگیری ماشینی
• پیشنهادهای کد هنگام تایپ
• پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
• قابل استفاده در ویرایشگرهای مختلف
• رایگان بودن این ابزار
• Kite به برنامه نویسان کمک می‌کند تا کدنویسی خود را بهبود بخشند و باعث افزایش سرعت و کیفیت کد شوند.

ابزار هوش مصنوعی برای برنامه نویسی بنام CodeWhisperer

CodeWhisperer: یک ابزار هوش مصنوعی که می‌تواند کدهای شبیه به کدهای آموزشی منبع باز را شناسایی کند و به شما این امکان را می‌دهد که کد را تگ کنید. همچنین، این ابزار می‌تواند کد شما را اسکن و تجزیه و تحلیل کند تا آسیب‌پذیری‌ها و حفره‌ها را بیابد تا بتوانید فوراً آنها را برطرف کنید.

ویژگی‌های اصلی این ابزار عبارتند از:

• تولید کد به صورت خودکار از زبان طبیعی
• پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
• قابل استفاده در محیط‌های توسعه مختلف
• ارائه پیشنهادات بهبود کد
• پشتیبانی از محیط‌های توسعه محبوب و سیستم‌های کنترل نسخه
• CodeWhisperer با استفاده از یادگیری عمیق، می‌تواند کد را به صورت پویا و بهبود یافته تولید کند. این ابزار به برنامه نویسان کمک می‌کند تا کدنویسی خود را بهبود بخشند و باعث افزایش سرعت و کیفیت کد شوند.

ابزار هوش مصنوعی برای برنامه نویسی بنام Tabnine

Tabnine: یک ابزار کدنویسی هوشمند که پشتیبانی از چندین زبان برنامه‌نویسی را دارد و می‌تواند به بهبود کیفیت کد شما کمک کند. Tabnine یک ابزار تکمیل کد مبتنی بر هوش مصنوعی است که با استفاده از مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین و آموزش روی بیش از یک میلیارد خط کد منبع باز GitHub با مجوزهای مجاز، قابل اعتمادترین تکمیل کد مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد. این ابزار با استفاده از یادگیری ماشینی، پیشنهادهای کد را هنگام تایپ کردن ارائه می‌دهد و به سرعت کدنویسی کمک می‌کند. Tabnine با پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف، قابل استفاده در ویرایشگرهای مختلف و رایگان بودن، به برنامه نویسان کمک می‌کند تا کدنویسی خود را بهبود بخشند و باعث افزایش سرعت و کیفیت کد شوند.

ویژگی‌های اصلی Tabnine عبارتند از:

• تکمیل کد با استفاده از یادگیری ماشینی
• پیشنهادهای کد هنگام تایپ
• پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
• قابل استفاده در ویرایشگرهای مختلف
• رایگان بودن این ابزار

Tabnine با استفاده از مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین و آموزش روی بیش از یک میلیارد خط کد منبع باز GitHub با مجوزهای مجاز، به برنامه نویسان کمک می‌کند تا کدنویسی خود را بهبود بخشند و باعث افزایش سرعت و کیفیت کد شوند.

ابزار هوش مصنوعی برای برنامه نویسی بنام RapidMiner

RapidMiner یک پلتفرم علم داده است که توسط شرکت Altair Engineering در سپتامبر 2022 به دست آمده است. این پلتفرم با استفاده از داده‌های سازمانی، تأثیر گسترده داده‌های سازمان را تحلیل می‌کند. RapidMiner یک پلتفرم علم داده آماده برای کاربران سازمانی است که تأثیر گسترده داده‌های سازمان را تحلیل می‌کند. این پلتفرم قابلیت پشتیبانی از بسیاری از کاربران تحلیلی را در طول چرخه عمر هوش مصنوعی فراهم می‌کند. RapidMiner از 99٪ یک راه حل تحلیلی پیشرفته را ارائه می‌دهد که با استفاده از چارچوب‌های مبتنی بر الگو، تحویل را سریع‌تر می‌کند و با حذف نیاز به نوشتن کد، خطاها را به حداقل می‌رساند. RapidMiner شامل روش‌های داده کاوی و یادگیری ماشینی از جمله بارگذاری و تبدیل داده (ETL) است.

ویژگی‌های اصلی RapidMiner عبارتند از:

• پشتیبانی از بسیاری از کاربران تحلیلی در طول چرخه عمر هوش مصنوعی
• ارائه 99٪ یک راه حل تحلیلی پیشرفته
• استفاده از چارچوب‌های مبتنی بر الگو
• پشتیبانی از روش‌های داده کاوی و یادگیری ماشینی
• RapidMiner به برنامه نویسان و تحلیل‌گران کمک می‌کند تا داده‌های سازمانی خود را تحلیل کنند و از آن‌ها بهره ببرند. این پلتفرم با استفاده از چارچوب‌های مبتنی بر الگو، تحویل را سریع‌تر می‌کند و با حذف نیاز به نوشتن کد، خطاها را به حداقل می‌رساند.

ابزار هوش مصنوعی برای برنامه نویسی بنام  RapidMiner

PyTorch یک چارچوب یادگیری ماشینی بر پایه کتابخانه Torch است که برای کاربردهایی مانند بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی استفاده می‌شود. این چارچوب ابتدا توسط شرکت Meta AI توسعه داده شده بود و در حال حاضر به عنوان بخشی از سازمان لینوکس فعالیت می‌کند. PyTorch یک نرم‌افزار آزاد و متن‌باز است که تحت مجوز BSD انتشار یافته است.

این چارچوب دو ویژگی اصلی را فراهم می‌کند: محاسبات تانسور (مانند آرایه‌های NumPy) با شتاب قوی از طریق واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) و شبکه‌های عصبی عمیق ساخته شده بر روی یک سیستم تفاضل گیری خودکار مبتنی بر نوار

بعضی از ویژگی‌های کلیدی PyTorch عبارتند از:

• محاسبات تانسور: PyTorch عملیات تانسور مشابه آرایه‌های NumPy را فراهم می‌کند، اما با اضافه کردن قابلیت شتاب GPU. این امکان محاسبات کارآمد روی داده‌های بزرگ را فراهم می‌کند.
• شبکه‌های عصبی عمیق: PyTorch ابزارها و توابع گسترده‌ای برای ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی عمیق فراهم می‌کند. این چارچوب از معماری‌های شبکه مختلف و الگوریتم‌های بهینه‌سازی پشتیبانی می‌کند.
• نمودار محاسباتی پویا: PyTorch از یک نمودار محاسباتی پویا استفاده می‌کند که امکان انعطاف‌پذیری بیشتر و اشکال‌زدایی آسان‌تر در طول توسعه مدل را فراهم می‌کند.
• رابط پایتونی: PyTorch یک رابط پایتونی پیشرفته و کاربرپسند دارد که آن را قابل دسترسی برای هر دو مبتدیان و توسعه‌دهندگان حرفه‌ای می‌کند. این چارچوب با اکوسیستم و کتابخانه‌های پایتون به خوبی ادغام می‌شود.
• جامعه و اکوسیستم: PyTorch یک جامعه فعال و پویا از توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و علاقه‌مندان دارد. این چارچوب دارای اکوسیستم غنی از کتابخانه‌ها و ابزارهایی است که بر روی آن ساخته شده‌اند، مانند PyTorch Geometric، PyTorch Lightning و Transformers Hugging Face
• در کل، PyTorch یک چارچوب قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای کاربردهای یادگیری ماشینی و شبکه‌های عصبی عمیق است که گستره‌ای از ویژگی‌ها و یک جامعه پشتیبانی‌کننده دارد. این چارچوب در صنعت و دانشگاه‌ها برای کاربردهای مختلف در حوزه هوش مصنوعی استفاده می‌شود.

ابزار هوش مصنوعی برای برنامه نویسی بنام TensorFlow 

TensorFlow یک چارچوب متن‌باز است که توسط گوگل توسعه داده شده و به عنوان یک چارچوب جامع برای ساخت و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشینی در چندین پلتفرم شناخته شده است. TensorFlow از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی مانند پایتون، جاوا، سی‌پلاس‌پلاس و Go پشتیبانی می‌کند. این چارچوب دارای ویژگی‌هایی مانند توانایی پشتیبانی از شبکه‌های عصبی عمیق، محاسبات تانسور، پشتیبانی از گراف‌های محاسباتی پویا و ابزارهایی برای توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشینی است.

بعضی از ویژگی‌های TensorFlow عبارتند از:

• شبکه‌های عصبی عمیق: TensorFlow ابزارها و توابع گسترده‌ای برای ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی عمیق فراهم می‌کند. این چارچوب از معماری‌های شبکه مختلف و الگوریتم‌های بهینه‌سازی پشتیبانی می‌کند.
• محاسبات تانسور: TensorFlow عملیات تانسور مشابه آرایه‌های NumPy را فراهم می‌کند، اما با اضافه کردن قابلیت شتاب GPU. این امکان محاسبات کارآمد روی داده‌های بزرگ را فراهم می‌کند.
• گراف‌های محاسباتی پویا: TensorFlow از یک گراف محاسباتی پویا استفاده می‌کند که امکان انعطاف‌پذیری بیشتر و اشکال‌زدایی آسان‌تر در طول توسعه مدل را فراهم می‌کند.
• پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف: TensorFlow از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی مانند پایتون، جاوا، سی‌پلاس‌پلاس و Go پشتیبانی می‌کند.
• ابزارهای توسعه: TensorFlow ابزارهایی برای توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشینی فراهم می‌کند، از جمله TensorBoard برای مشاهده و بررسی مدل‌ها، TensorFlow Serving برای استقرار مدل‌ها و TensorFlow Lite برای استفاده از مدل‌های TensorFlow در دستگاه‌های محدود منابع.
• جامعه و اکوسیستم: TensorFlow یک جامعه فعال و پویا از توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و علاقه‌مندان دارد. این چارچوب دارای اکوسیستم غنی از کتابخانه‌ها و ابزارهایی است که بر روی آن ساخته شده‌اند، مانند Keras، TensorFlow Hub و TensorFlow.js.

همچنین بخوانید » برنامه نویسی وب چیست؟

ابزار هوش مصنوعی برای برنامه نویسی بنام Copilot 

Copilot یک ابزار هوش مصنوعی برای کمک به برنامه‌نویسان در تکمیل کد است. این ابزار توسط شرکت GitHub و OpenAI توسعه داده شده است و با استفاده از مدل‌های زبان OpenAI، پیشنهاداتی برای خطوط کد یا کل توابع را به طور مستقیم در محیطهای توسعه یکپارچه (IDE) ارائه می‌دهد. Copilot می‌تواند باعث بهبود کیفیت اپلیکیشن‌ها شود و از استانداردها و کدنویسیِ بهتر پشتیبانی کند. این ابزار به صورت افزونه برای ویرایشگر کد VS Code عرضه شده و بر مبنای هوش مصنوعی Codex شرکت Open AI کار می‌کند که خودش مشتق شده از هوش مصنوعی معروف GPT-3 است و با استفاده از کدهای در دسترس عموم تمرین داده شده است. Copilot در حال حاضر از زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون، جاواسکریپت، تایپ اسکریپت، روبی و گو پشتیبانی می‌کند. اما گیت هاب گفته که کدهایی که ابزار پیشنهاد می‌دهد لزوما در همه موارد قابل اجرا نیستند و برنامه‌نویس باید آن‌ها را بررسی و اصلاح کند.

ابزار هوش مصنوعی برای برنامه نویسی بنام Neural Designer

Neural Designer یک ابزار نرم‌افزاری برای یادگیری ماشینی بر پایه شبکه‌های عصبی است. این ابزار دارای رابط کاربری کاربرپسندی است که ورود داده‌ها و تفسیر نتایج را ساده می‌کند. این ابزار توسط شرکت Artelnics توسعه داده شده است و دارای ویژگی‌هایی مانند تحلیل‌های داده‌ای توصیفی، تجویری، تشخیصی و پیش‌گویانه است.

ویژگی‌های اصلی Neural Designer عبارتند از:

• شبکه‌های عصبی: Neural Designer در شبکه‌های عصبی تخصص دارد که یکی از قدرتمندترین تکنیک‌های یادگیری ماشینی است. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد تا روابط، الگوها و روندهای پیش‌بینی را از داده‌های خود استخراج کنند.
• رابط کاربری کاربرپسند: Neural Designer دارای رابط کاربری کاربرپسندی است که ساخت و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشینی را آسان می‌کند. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد که بدون کدنویسی یا ساخت مدل‌های پیچیده، برنامه‌های قدرتمندی را توسعه دهند.
• تحلیل‌های داده‌ای: Neural Designer انواع تحلیل‌های داده‌ای را انجام می‌دهد، از جمله تحلیل‌های توصیفی، تجویری، تشخیصی و پیش‌گویانه. این ابزار می‌تواند با معماری‌های عمیق با چندین لایه غیرخطی کار کند و مشکلاتی مانند تابع رگرسیون، تشخیص الگو، سری زمانی و اتوانکدینگ را حل کند.
• مصرف کم انرژی: Neural Designer با مصرف کمتری انرژی نسبت به سایر پلتفرم‌های یادگیری ماشینی شناخته شده است. این می‌تواند منجر به صرفه‌جویی در هزینه‌های آموزش شبکه‌های عصبی شود.
• سرعت آموزش: Neural Designer برای بودن سریعترین پلتفرم یادگیری ماشینی طراحی شده است و به کاربران در زمان آموزش مدل‌های خود کمک می‌کند.
• توانایی حل مسائل مختلف: Neural Designer می‌تواند مسائل مختلفی را حل کند، از جمله تابع رگرسیون، تشخیص الگو، سری زمانی و اتوانکدینگ
• شناسایی به عنوان یک فناوری نوین: در سال 2015، Neural Designer به عنوان یک فناوری نوین در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات توسط کمیسیون اروپا شناسایی شد.
• آموزش و پشتیبانی: Neural Designer آموزش‌های سفارشی برای هر مشتری با کارشناسان هوش مصنوعی خود ارائه می‌دهد. همچنین، این ابزار پشتیبانی فنی را برای کمک به کاربران در هر گونه سوال یا مشکل مربوط به هوش مصنوعی یا استفاده از Neural Designer فراهم می‌کند.